📌 Como Data & AI Manager, tenho uma regra simples: conhecimento que não é compartilhado não escala.
Documentei aqui o que aplico com meu time e o que recomendo para qualquer organização que queira construir uma jornada sólida de Dados e IA na AWS.
Mais de 20 publicações. Arquiteturas que funcionam em produção. Cases reais. Do pipeline ao agente de IA.
🏗️ Arquitetura Moderna de Dados & IA na AWS
➡ Arquitetura Moderna de Dados & IA — medallion, lakehouse e boas práticas em produção
➡ Pipelines Unificados em Múltiplas Contas com Amazon MWAA
➡ Automatizando a Movimentação de Grandes Volumes com AWS DataSync
➡ Principais Serviços de Armazenamento da AWS para workloads de dados
➡ Amazon EKS para orquestração de dados e IA em escala
➡ Governança com Amazon Macie e AWS Lake Formation
🤖 IA Generativa, Agentes e Amazon Bedrock
➡ Segurança, escala e custo controlado em arquiteturas de IA Generativa
➡ Amazon Bedrock — o que mudou e por que importa para sua estratégia
➡ Claude Opus 4.7 da Anthropic no Amazon Bedrock
➡ Agentic AI e o papel do Model Context Protocol (MCP)
➡ Arquitetura para Agentes — o próximo passo do desenvolvimento
➡ AWS AI Factories acelerando inovação em escala
➡ Construindo aplicações RAG com dados reais da organização
🔭 Estratégia e Transformação Digital
➡ AWS CAF for AI, ML and GenAI — framework de adoção
➡ Como preparar sua organização para a era da IA generativa
➡ Arquitetura de Conhecimento em IA
➡ Semanas viram horas. Esse é o jogo agora.
🏥 Cases de Impacto Real
➡ Arquitetura Data & AI para o Ciclo da Receita Hospitalar na AWS
➡ Aplicações Clínicas Interoperáveis em Tempo Real na AWS
➡ Aprendizado contínuo como alicerce da liderança em Data & AI
Esse hub não é um curso nem uma lista de tutoriais.
É o registro do que funciona quando você tem responsabilidade sobre entregas, times e resultados em Data & AI.
Se você é gestor, arquiteto ou está construindo sua área de dados na Amazon Web Services (AWS), o que está aqui pode economizar meses do seu caminho.
Bons estudos. 🚀
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