Olá, pessoal! 😃
As organizações de saúde estão revolucionando a experiência de pacientes e médicos ao usar o que há de mais avançado em inteligência artificial. No entanto, é extremamente desafiador conectar dados clínicos em tempo real de diversas fontes e integrá-los em um repositório central que seja governado, escalável, seguro e em conformidade com normas internacionais de proteção de dados, utilizando as melhores práticas de interoperabilidade de sistemas, certo?
Hoje, trago para vocês uma abordagem prática e super estratégica sobre como implementar isso na Amazon Web Services (AWS). Vamos discutir como criar aplicações clínicas interoperáveis em tempo real na AWS. Espero que gostem! 🤗😎
Nossa aplicação utiliza IA para documentar consultas e procedimentos médicos em tempo real. Com isso, reduzimos a carga administrativa dos profissionais de saúde, permitindo que dediquem mais tempo ao atendimento médico e melhorando a qualidade dos registros. O aplicativo clínico transcreve o áudio da conversa entre médico e paciente usando o Amazon Transcribe Medical, e armazena os dados no Amazon HealthLake no formato Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR).
O Amazon Transcribe Medical é um serviço de reconhecimento automático de fala (ASR) que converte a fala médica em texto. Ele é projetado para facilitar a adição de recursos de transcrição médica em tempo real às suas aplicações habilitadas por voz. O serviço é qualificado em termos da HIPAA, garantindo a privacidade e a segurança dos dados dos pacientes. Além disso, ele é capaz de transcrever com precisão terminologias médicas, como nomes de medicamentos, procedimentos e condições ou doenças.
O Amazon HealthLake é um serviço qualificado pela HIPAA que permite às empresas de saúde armazenar, transformar, transacionar e analisar dados de saúde com segurança. Utilizando as APIs baseadas no padrão FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources), o HealthLake facilita a importação de grandes volumes de dados de saúde, como relatórios médicos e anotações de pacientes, de sistemas locais para a nuvem de forma segura e conforme as normas. O HealthLake também oferece modelos integrados de processamento de linguagem natural (PLN) para ajudar a entender e extrair informações médicas significativas dos dados brutos de saúde, como medicamentos, procedimentos e diagnósticos. Além disso, ele permite a criação de soluções de interoperabilidade altamente escaláveis para atender às necessidades regulatórias e melhorar a qualidade dos cuidados de saúde.
💡 Quer aprender mais sobre isso também? Acesse o Blog da AWS e veja a documentação completa e repositório:
Bons estudos! 🚀🚀🚀
Grande abraço do Van! 🤗 😎
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