Fala pessoal!!! 😀
À medida que organizações expandem suas operações na Amazon Web Services (AWS), desafios surgem na orquestração de cargas de trabalho entre diferentes contas e regiões. Embora a estratégia multicontas seja essencial para uma governança eficaz, ela pode dificultar a integração de dados e permissões entre equipes que operam de forma independente.
O Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) é uma ferramenta poderosa para enfrentar esses desafios. Ele permite configurar pipelines de dados usando o Apache Airflow, garantindo alta performance e segurança sem a necessidade de gerenciar infraestrutura complexa. Com o Amazon MWAA, empresas podem centralizar a orquestração de tarefas enquanto distribuem o processamento de dados e aprendizado de máquina (ML) entre contas e regiões, mantendo conformidade e eficiência.
A arquitetura sugerida integra serviços como Amazon S3, AWS Glue e Amazon SageMaker. Ela opera por meio de um hub de orquestração centralizado, que conecta pipelines regionais e permite o fluxo contínuo de informações, promovendo automação e insights precisos.
Os destaques da arquitetura na minha opinião são os seguintes:
➡ Hub centralizado (Conta A, us-east-1): Orquestra os pipelines regionais com o Amazon MWAA.
➡ Pipelines regionais (Conta B, duas regiões):
- Região 1 (us-east-1): AWS Glue processa dados carregados no S3 e os salva como dados transformados.
- Região 2 (us-west-2): Recebe os dados transformados via replicação do S3, onde o SageMaker executa tarefas de ML.
Essa estratégia permite que equipes compartilhem e utilizem dados de maneira eficiente e integrada, mantendo a separação regional e a governança organizacional.
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Bons estudos! 🚀🚀🚀
Grande abraço do Van! 🤗 😎
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